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AI 自建应用服务器怎么选：API 工具、Agent 与 Dify 的配置差别

按调用模型 API、运行 Agent 和部署 Dify 三种用途选择 VPS，区分应用资源与模型推理资源。

先确定模型在哪里运行

Open WebUI、New API 和 Agent 可以调用外部模型 API，这种部署主要消耗应用、数据库和任务执行资源。本机运行模型则要另算显存、内存与模型文件，普通低价 VPS 不能按 API 应用的预算直接替代 GPU 服务器。

只部署一个 API 界面，可以从 2GB 档位筛选，再对照所选软件的文档。带数据库、搜索、浏览器或多个后台任务时，比较 4GB 及以上；这是编辑选购建议，软件的最低要求以其文档为准。

Dify 官方 Docker Compose 部署要求至少 2 核 CPU、4GiB 内存，服务数量和工作流增长后还需增加资源。它和一个简单 API 转发容器不是同一种配置负担。

OpenClaw、Hermes 的模型请求可以发往外部服务，服务器还要执行文件操作、终端任务或浏览器工具。打算抓取网页、处理文件、定时运行任务时，把这些工具的内存与磁盘也算进去。

先部署一个 Agent，确认任务运行和日志占用，再安排更多并发。模型 API 费用与服务器费用分开计算。

VPS 要能连接所用 API 和镜像仓库。海外方案可比较 Evoxt、RackNerd 与 DMIT；使用国内云时，先确认目标模型服务的接入地区和连接方式。

配置里保存的 API Key、应用数据与会话需要备份。长期使用还要预留日志、上传文件和镜像空间；只保存 compose.yaml，无法恢复数据库里的配置。