用途专题

AI 应用 VPS 部署专题

整理 OpenClaw、Hermes Agent、Dify、Open WebUI、New API 与 n8n 的服务器选择、部署和使用教程。

配置与环境

按调用模型 API、运行 Agent 和部署 Dify 三种用途选择 VPS，区分应用资源与模型推理资源。

单个轻量服务可从 1GB 比较，应用与数据库一起运行可看 2GB，多站点、多容器或后台任务可看 4GB。

在 Ubuntu 24.04 使用 Docker 官方软件源安装 Engine 和 Compose，创建第一个项目并查看运行日志。

在 Linux VPS 安装 OpenClaw，完成模型与渠道初始化，并检查后台服务状态。

使用 Hermes 官方 Docker 镜像初始化模型和渠道，将数据保存到宿主机并运行消息网关。

按官方 Compose 目录部署 Dify，修改环境文件，完成管理员初始化与模型提供方设置。

部署 Open WebUI，保留应用数据，创建管理员并连接兼容 OpenAI 的模型 API。

部署 New API 的官方 Compose 组合，设置数据库、管理员和模型渠道，再建立应用调用令牌。

从已安装 Dify 开始建立文档知识库，选择嵌入模型、查看分段、测试检索并连接应用。

在已有 Open WebUI 添加多条模型连接，处理 API 地址、模型标识、权限和连接错误。

用 Compose 运行 n8n，保留工作流数据，并配置 HTTPS 域名和正确的 Webhook 地址。

用 n8n 建立定时 RSS 工作流，连接重复记录过滤和通知节点，避免每次重复发送历史文章。

区分 Compose 配置与应用数据，备份 SQLite 应用、数据库和上传文件，并在新 VPS 恢复。

连接云模型 API 的界面主要占用应用资源；在服务器上运行模型，还需要按模型计算内存、显存与存储。

账号、工作流、知识库和加密密钥分属不同数据，搬迁时按软件教程完整保存。

美国等 Standard 地区 · 2 核 / 4GB / 30GB

$11.99/月